Visión por computador · Medicina
Imagen médica y apoyo al diagnóstico
Segmentación, medición y apoyo a la decisión con rigor de investigación.
Prototipo en 8–12 semanas
El problema
La IA de imagen médica y veterinaria falla por razones predecibles: modelos que no generalizan entre equipos, evaluaciones que ignoran la variabilidad entre observadores y productos construidos sin un camino claro a través de la validación y la regulación.
Hacerlo bien exige a la vez experiencia en deep learning y comprender cómo funcionan de verdad la medición clínica, la incertidumbre y la revisión.
Nuestro enfoque
Definición de la tarea clínica
Con tus especialistas: qué se mide, qué decisión apoya y qué precisión necesitan los clínicos para confiar en ella.
Estrategia de datos con la variabilidad en mente
Manejo de datos multi-equipo y multi-operador; protocolos de anotación que capturan el desacuerdo entre expertos en lugar de ocultarlo.
Desarrollo del modelo e incertidumbre
Segmentación, medición y clasificación con confianza calibrada, señalando los casos que necesitan ojos humanos.
Evaluación rigurosa
Evaluación en conjunto reservado diseñada como un estudio, no como una demo: métricas por cohorte, análisis de fallos y comparación con líneas base entre observadores.
Prototipo y camino de integración
Prototipos de API e interfaz para flujos clínicos, y un mapa honesto del camino de validación y regulación que queda por delante.
Arquitectura de referencia
- Ingesta y anonimización de imagen/DICOM
- Modelos de segmentación y medición con estimación de incertidumbre
- Extracción de métricas clínicas y reporting estructurado
- Interfaz de revisión para verificación por especialistas
- API para integración con PACS o software de la consulta
Qué obtienes
- Un prototipo funcional evaluado con rigor de estudio
- Métricas claras frente al rendimiento experto, por cohorte
- Una valoración honesta del camino al despliegue clínico
- Documentación diseñada para apoyar la validación posterior
Prueba. Dirigido por un doctor en IA para imagen médica, con investigación revisada por pares en Computer Methods and Programs in Biomedicine y Biomedical Signal Processing and Control, y sistemas de apoyo al diagnóstico construidos para clientes medtech como Microview.ai.
Construye IA de imagen con rigor de investigación.
Una llamada de 30 minutos basta para decirte si esto es viable con tus datos.