Visión por computador · Ciencias de la vida
Análisis de imagen de laboratorio y microscopía
Contar, medir y clasificar: horas de microscopio convertidas en minutos.
Primera versión operativa en 6–10 semanas
El problema
Los laboratorios generan muchas más imágenes de las que las personas pueden analizar: cultivos celulares, organismos, estructuras de crecimiento, muestras. El análisis manual es un cuello de botella que limita el rendimiento, y los resultados varían entre analistas.
Las herramientas genéricas rara vez encajan con ensayos especializados; el sistema que gana habla tu protocolo —aumento, tinción, fases de crecimiento, casos límite— y se integra con cómo tu laboratorio ya registra resultados.
Nuestro enfoque
Auditoría del ensayo y la imagen
Revisamos tu montaje de adquisición, la variabilidad de las muestras y lo que hoy mides a mano.
Modelos de segmentación y medición
Entrenados con tus imágenes, evaluados contra anotaciones de expertos, con análisis del desacuerdo donde los expertos difieren.
Tubería de cuantificación
De imágenes en bruto a recuentos, tamaños, morfología, curvas de crecimiento y estadística, exportado a tu LIMS o cuadernos.
Flujo de revisión
Los analistas verifican y corrigen los casos límite; cada corrección mejora el modelo.
Ganchos de automatización
Donde es útil, conexión con hardware de adquisición, lectores de placas o monitorización de biorreactores para experimentos en bucle cerrado.
Arquitectura de referencia
- Ingesta de imagen desde microscopios, escáneres o equipos de adquisición
- Modelos de segmentación y clasificación ajustados a tu ensayo
- Tubería de medición y estadística con unidades calibradas
- Interfaz de revisión del analista con captura de correcciones
- Exportación a LIMS, cuadernos o entornos de análisis
Qué obtienes
- Una tubería de análisis validada para tu ensayo concreto
- Métricas de acuerdo frente a las anotaciones de tus expertos
- Un rendimiento que tu proceso manual no puede alcanzar
- Resultados reproducibles e independientes del analista
Prueba. GI desarrolló análisis de imagen biológica con IA en la tecnología de la división espacial de Eternal, ganadora del Deep Space Food Challenge de la NASA.
Convierte horas de microscopio en minutos.
Una llamada de 30 minutos basta para decirte si esto es viable con tus datos.